步行能力受损会严重影响患者的社会活动参与度和生活质量，因此它也是神经康复的主要内容。不同的中枢神经系统疾病所造成的步态异常差异较大。因此亟待建立一个合适的步态评价体系，以便为不同神经疾病所造成步态异常的患者选择最佳的康复策略。
如果要选择一个能够适合临床工作和研究的评估量表，那么除了需要考虑到其全面的有针对性的评估内容外，还必须要考虑它的内在特性，即信度、效度和敏感度。
因此，来自西班牙胡安卡洛斯国王大学健康科学系物理医学与康复学科的 Dolores 及其同事对科学文献中提到的多个应用于步态评估的量表进行了比较研究，并将研究成果发表于 Archives of Physical Medicine and Rehabilitation 2016 年 2 月的电子期刊上。
研究者搜索了从 2014 年 9 月到 12 月间收录于 MEDLINE、Cochrane Central Register of Controlled Trial、Web of Science 和 Cumulative Index 数据库的文献 480 篇，并对文献经行筛选。
经过筛选后，有 15 篇文献纳入分析。其中有 7 篇使用的是 Tinetti 步态量表（TGS)，2 篇使用的是 Rivermead 视觉步态评估量表（RVGA），1 篇使用步态评估干预工具（G.A.I.T.）。3 篇使用 Wisconsin 步态量表，1 篇是比较 TGS 和 the G.A.I.T。
分析后发现最适合临床应用和研究的 G.A.I.T.，因为它是由众多评估项目组成，能够评估步态模式的大部分组成部分，并且具有良好的信度、效度及敏感性。RVGA 可以用于各种神经源性步态障碍，包括多发性硬化。对于帕金森氏病患者来说，TGS 的敏感性更高，而且 Tinetti 的目的执行活动能力评估量表（POMA）对跌倒风险和死亡率有较好的预测作用。对于正常压力脑积水患者来说，Tinetti POMA 则显示较好的敏感性，而对于亨廷顿病患者，则表现出较好的信度和效度。
但研究人员也指出，仍然需要更多的研究在除脑卒中外的各种神经源性步态障碍患者人群中对 RVGA, Wisconsin Gait Scale, TGS, and G.A.I.T. 的内在特征进行更深入全面的分析。
