帕金森是近年来发病率较高的一类神经退化型疾病，其发病后的多种运动及平衡功能障碍导致患者具有较高的跌倒风险，而常规平衡功能评定结果并不能对患者的前馈反应、重心平衡分析及感觉分析等数据做出量化，因此选择具有较高信度与效度的平衡功能评定系统可对帕金森患者提供更加精确的康复训练方案。
美国伟谷州立大学医疗健康学院物理治疗部门的 Cathy 医生等对 NeuroCom™智能平衡分析系统对帕金森后的平衡功能评定进行了信度与效度分析，研究结果显示 NeuroCom™智能平衡分析系统可以精确的评估帕金森后平衡功能障碍，其研究结果发表在 Physical Therapy 2016 年 9 月的期刊上。
该试验共纳入了 42 例帕金森病患者，试验的信度分析通过对稳定极限测试（LOS）、运动控制测试（MCT）、感觉整合测试（SOT）的结果测试，试验效度分析采用皮尔逊积差相关系数对比智能平衡分析系统与常规步态、平衡量表的差别关系。
研究结果显示智能平衡分析系统表现出了较高的信度结果，SOT 与 LOS 的测试结果与标准评定具有良好的相关性，MCT 的测试结果与常规平衡评定结果相关性较低，同时结果显示 SOT 与 MCT 的值均可在一定程度上预测帕金森病情严重程度。
该研究提示，应用 NeuroCom™智能平衡分析系统对于帕金森后平衡功能评定具有较高的信度与效度，可对帕金森后跌倒风险的评估提供精确的量化数据，但同时作者也提到由于纳入的符合条件的样本数较少，对实验结果可能会有一定影响，未来大样本的研究也是本课题的方向之一。
