脑卒中可引起患者偏瘫，这就意味着相对于正常步行，他们会消耗更多的能量也更容易疲劳，这会影响患者的活动和步行能力。对于大多数患者而言，能够回归社区生活即意味着康复治疗的结束。因此能够准确的评估患者的步行能力尤为重要。
当需要确定患者是否能够在家步行或者社区活动时，那么针对患者活动能力或者参与能力受限程度的测定就变得尤为重要了。因此，为了鉴别患者的步行能力，尤其是家庭步行还是社区步行，来自韩国的Lim博士及其研究团队进行了相关研究，并发表于Eur J Phys Rehabil Med 2014年10月的电子期刊上。
本实验是一项横断面研究，总共纳入124名有步行障碍的门诊病人。患者被分为6个组（3个家庭步行组和3个社区步行组）并进行了韩国Berg平衡量表（K-BBS）、直立运动控制测试（UMCT）和步行速度的评测。最后根据得到的操作特征（ROC）分析结果确定步行分类的最佳界点。
研究发现区别家庭步行者和社区步行者的K-BBS的甄别阈是42分。社区步行者的步行速度界定值是48m/min。在本实验所用的三个量表中，UMCT具有高敏感性（98%），K-BBS具有高特异性（89%）。
步行速度和K-BBS量表的ROC曲线下面积（AUC）均大于0.85，意味着这两个量表都可以用于区分患者为社区步行者还是家庭步行者。并且联合K-BBS和步行速度值的AUC明显大于任意一个量表的AUC，也大于量表其他组合形式的AUC。
研究认为K-BBS、步行速度和直立运动控制测试是用于区分家庭步行者和社区步行者的有用工具。作者推荐使用以下三个量表的评估结果来区分患者是家庭步行者还是社区步行者：K-BBS（>42分），步行速度（>48m/s),UMCT（无论是屈膝还是伸膝动作都达到最高等级）。
同时作者推荐单独使用K-BBS量表和联合使用K-BBS与步行速度来鉴别脑卒中患者中的社区步行者。联合使用K-BBS和UMCT可以预测患者的最佳步行能力。
